金融界2025年1月15日消息，國家知識產權局信息顯示，國網冀北電力有限公司電力科學研究院申請一項名為“基于多數據融合的風電機組齒輪箱故障判別方法及裝置”的專利，公開號CN 119290380 A，申請日期為2024年8月。

專利摘要顯示，本發明提供了一種基于多數據融合的風電機組齒輪箱故障判別方法及裝置，對應的方法包括：將所述風電機組齒輪箱的聲學數據轉換為二維圖像；將所述風電機組齒輪箱的紅外熱成像數據解析為三通道數據；根據預生成的卷積神經網絡提取所述二維圖像以及所述三通道數據的特征數據；根據所述特征數據以及預生成的Transformer模型判別所述風電機組齒輪箱故障。本發明使用多模態信息融合方法結合多種傳感器信號中相互關聯的故障特征，從不同模態的角度學習具有相關性的特征，豐富故障特征信息，增強故障診斷方法的精準度和可靠性，同時結合多種傳感器的特點，能夠防止在極端環境下某種傳感器的失效問題，提升風電機組齒輪箱故障診斷方法的魯棒性與穩定性。

天眼查資料顯示，國網冀北電力有限公司電力科學研究院，成立于2012年，位于北京市，是一家以從事研究和試驗發展為主的企業。企業注冊資本None。通過天眼查大數據分析，國網冀北電力有限公司電力科學研究院參與招投標項目48次，專利信息945條，此外企業還擁有行政許可4個。